Пензенскую нейросеть для распознавания машин нельзя обмануть
Нейросеть для распознавания автомобилей разрабатывается в Пензенском госуниверситете. Тестирование системы планируется провести уже в 2020 году. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на одного из разработчиков проекта, руководителя Центра проектного творчества ПГУ Дмитрия Данилин.
«Наша система учитывает не только государственный регистрационный номер автомобиля, но и весь ее целостный образ — это целый ряд параметров, связанных с геометрией и цветом машины. Иными словами, система имеет дело с собирательными слепками машин, что позволяет ей распознавать «своих» и «чужих», — отметил Данилин.
По его словам, главным отличием системы является способность анализировать данные с обычных камер на КПП. Это дает серьезное преимущество перед аналогами, способными распознать лишь номер автомобиля. Их легко обмануть, просто сменив номера на автомобиле.
В перспективе новая нейросеть минимизирует человеческий фактор при принятии решений о пропуске автомобилей. Нейросеть умеет обучаться и чтобы научить ее распознавать «свой» автомобиль потребуется около месяца. Для этого ей не потребуется огромная база образов и снимков — всего 20-30 фотографий будет достаточно.
«ПГУ станет тестовой базой, на которой будет развернута система. Площадка отлично подходит для этих задач — пять КПП с высокой загруженностью, около полутора тысяч автомобилей», — уточнил Данилин.
Интересное за неделю